生成AIはどう選ぶ？

生成AIは「一番優秀なAI」を探すだけでは選べない

生成AIは短期間で機能やモデルが更新されます。現在の業務利用では、単純な性能順位よりも、「何に使うか」「どの環境で使うか」「どの情報につなぐか」が重要になっています。実際に行いたい業務、普段利用している業務環境、AIに参照させたい情報の場所、必要な機能、企業利用に必要な管理・安全性を見て、仕事に応じて選び、必要に応じて使い分ける道具として捉える方が実務的です。

主要な生成AIの特徴

代表的な生成AIは、いずれもチャットによる文章生成や要約に対応しています。そのうえで、ChatGPTは対話、文章、調査、ファイル、画像など幅広い用途を一つの環境で扱いやすく、Claudeは長い文章や資料を扱いながら文章作成・整理・思考支援に使いやすいとされます。GeminiはGoogle検索やGoogle Workspaceとのつながり、Microsoft 365 CopilotはWord、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど日常業務アプリの中での利用、PerplexityはWeb検索と出典確認を中心としたリサーチ、NotebookLMは手元の資料を基にした要約・整理に、それぞれ特徴があります。

「モデル」と「サービス」の違い

生成AIを比較するときは、AIモデルそのものと、実際に利用するサービスを分けて考える必要があります。AIモデルは文章生成や推論などの処理能力を担い、サービスはチャット画面、ファイル利用、検索、画像、業務アプリ連携、管理機能などを組み合わせて提供します。モデルの性能が高くても、必要な情報へアクセスできなかったり、既存業務と連携しにくかったりすれば、仕事では使いにくい場合があります。

生成AIの評価は短期間で変わる

モデルの性能、検索・調査機能、ファイルや画像への対応、業務アプリとの連携、利用料金・利用上限、企業向けの管理・セキュリティ機能は継続的に変化します。一度の比較結果を固定的な順位として使い続けるのではなく、自社の利用目的に対して現在どのサービスが使いやすいかを定期的に見直すことが重要です。

一つに決めるか、使い分けるか

標準のAIを一つに決めると、操作やルール、利用状況の把握、社内教育、契約・セキュリティ管理を統一しやすくなります。一方で、用途に応じて使い分けると、それぞれの特徴を活かせ、特定サービスだけに依存しすぎず、新しい機能を小さく試しやすくなります。自社の業務環境と利用目的に合わせて、標準化と使い分けを考えます。

資料（PDF）では、さらに次の内容を詳しく解説しています。

• 主要な6つの生成AIごとの比較的使いやすい業務
• 文章・調査・社内業務・資料ベースの業務別の見方
• 情報の場所（Microsoft 365中心／Google Workspace中心／複数環境）による選び方
• 生成AIを選ぶための9つのチェック項目