AIエージェントとは？

AIエージェント

AI活用シリーズ第1部。質問に答える生成AIと、目的に向かって手順を進めるAIエージェントの違い、基本構造と動き方、具体的な動作例を整理した資料です。情報収集・社内情報の整理・連絡フォローなど向いている業務、ツール利用、「読む」権限と「実行する」権限の分け方、人の承認や止める条件の設計、小さく始める導入方法と導入前のチェック項目まで解説しています。

この資料のポイント

AIエージェントとは

AIエージェントとは、生成AIに「手順」「ツール」「状態管理」「承認」を組み合わせ、一連の仕事を進められるようにする考え方です。「より賢いチャット」というより、手順実行・ツール利用・状態管理を組み合わせた仕組みとして考えると理解しやすくなります。

生成AIとAIエージェントの違い

最も大きな違いは、生成AIが主に「依頼に対して答える」のに対し、AIエージェントは目的を達成するために必要な手順を考え、処理を進めることです。生成AIは文章作成、質問への回答、要約、アイデア出しなどを担います。AIエージェントは目的を受け取り、作業を分け、情報を確認し、ツールを使い、途中結果を見て次の処理へ進みます。

AIエージェントの基本構造

AIエージェントは、AIモデルだけで動くわけではありません。目的・指示、状況を理解して次に何をするか考えるAIモデル、ファイルやWeb、社内データなどの情報、検索・メール・カレンダー・業務システムなどのツール、どこまで進んだかを管理する記録・状態、重要な判断の前に確認する人の承認を組み合わせて動きます。そのため、「どの情報を読み、どのツールを使い、どこで人が確認するか」まで含めて設計します。

チャット型AIで十分な仕事も多い

AIエージェントを使えばすべての業務が良くなるわけではありません。メール文面の作成や会議録の要約などの単発の作業は、チャット型生成AIの方が簡単で、管理もしやすい場合があります。一方、複数の情報源を順番に確認する、同じ流れを定期的に繰り返す、複数のツールをまたぐといった業務は、エージェント化を検討しやすい領域です。「AIに答えてほしい」のか「一連の仕事を進めてほしい」のかで考えると分かりやすくなります。

企業で使うときに押さえたいポイント

接続先が増えるほど便利になる一方で、情報漏えい、誤更新、権限過多のリスクも増えます。企業利用では、情報を「読む」権限と、送信・更新などを「実行する」権限を分け、影響が大きい処理ほど人の承認を強くします。また、「分からないときは進めない」「人へ引き継ぐ」を正常な動作として設計し、範囲が限定された小さな業務から始めることが現実的です。

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